人工智能赋能地方高校高质量发展的实践路径

丁梧秀1 王淑珍2

(1.中国高等教育学会地方大学教育研究分会常务理事，洛阳理工学院校长;2.洛阳理工学院发展规划处处长)

　　人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。当前以DeepSeek为代表的人工智能技术迅猛发展，深刻改变着生产生活、产业结构、科研范式、教育治理等。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出，要“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”。地方高校是区域经济社会发展的人才库、智力源泉和创新基地，在推动区域发展进程中承担着重要使命。

　　人工智能为地方高校高质量发展带来了历史性机遇，也带来了一系列挑战。首先，人工智能技术的应用需要强大的算力和数据支持，地方高校在基础设施建设方面面临较大投入压力;其次，教师数字素养，尤其是对人工智能技术的掌握程度参差不齐，难以有效将其融入教学和科研中;再者，现有人工智能技术应用的不足，限制了跨学科交叉融合以及服务产业发展的深度与广度;最后，还应该看到，人工智能的发展引发了数据安全、隐私保护和伦理道德等问题。针对上述问题，本文从五个方面略作探讨，为地方高校利用人工智能实现高质量发展提供参考借鉴。

　　一、强化基础设施建设

　　通过多种方式，加大对人工智能基础设施的投入，建设高性能计算中心，提升算力水平，为教学、科研和社会服务提供强大的算力支持。同时，加强校园网络建设，提高网络带宽和稳定性，确保智能教学平台运行平稳，科研数据传输顺畅。此外，以构建智能化教育生态为导向，系统构建与完善学校数据治理体系，整合校内各类数据资源，加强数据安全保护，并保障数据的完整性、准确性和可用性，为人工智能在教学创新、科研辅助、管理决策等领域的应用提供安全可靠、高质量的数据支撑。

　　二、提升教师智能素养

　　加强教师人工智能素养培训，使其能够熟练运用人工智能工具开展教学活动，提高教学效率和质量。制定系统的培训计划，邀请专家开展讲座、讲授培训课程，内容涵盖人工智能基础理论、技术应用和教学实践等。鼓励教师开展人工智能相关的教学研究，探索新的教学方法和策略，推动教学模式的变革与创新。建立教师激励机制，对在“AI+教学”方面取得突出成绩的教师予以奖励，将数字素养纳入教师考核体系，激发教师积极性。

　　三、推动学科交叉融合

　　打破学科壁垒，促进人工智能与优势学科交叉融合。设立跨学科研究中心或实验室，组建跨学科的人工智能科研团队，吸引不同学科背景的教师和学生共同开展研究，形成优势互补、协同创新的科研合力，推动人工智能在各领域的应用创新。通过学科交叉融合，培养复合型应用型人才，提升学校学科竞争力和人才支撑力。

　　四、赋能区域产业发展

　　充分发挥地方高校在人工智能领域的学科优势和人才优势，加强与地方企业的合作，共同开展人工智能技术研发和应用推广，推动地方产业的智能化升级。深化产教融合，与人工智能企业共建实习实训基地，为学生提供实践机会，使其能够接触到行业前沿技术和实际项目，使培养的人才符合产业需求。同时，加强与企业、科研机构的合作，共同开展人工智能相关的科研项目，攻克技术难题，提高科研成果的转化和应用效率，实现产学研共赢，切实为产业发展提供人才支持和智力支撑。

　　五、加强伦理与安全建设

　　加强对师生的人工智能伦理教育，引导其树立正确的伦理观念和道德准则。在课程教学中融入人工智能伦理内容，深化师生对人工智能伦理问题的认识和理解。开展人工智能安全培训和演练，普及人工智能安全知识和技能，制定严格的数据管理制度，防止数据泄露和滥用。建立健全人工智能伦理与安全审查机制，确保人工智能技术的应用符合伦理道德和法律法规，保障社会公共利益和师生合法权益。

　　人工智能的浪潮已扑面而来，地方高校面临“数字鸿沟”的挑战，但也拥有了“换道超车”的历史机遇。我们必须主动适应智能时代的发展要求，以战略眼光拥抱变革，以务实举措推进创新，将人工智能技术转化为地方高校高质量发展的核心动能，为区域经济社会发展和教育强国建设贡献更大的智慧与力量。

人工智能时代地方师范院校的办学转型与应对策略

马　杰

(中国高等教育学会地方大学教育研究分会常务理事，太原师范学院院长)

　　人工智能已经成为深刻影响当今社会发展的技术之一，世界范围内正在掀起人工智能开发应用热潮。作为高等教育“龙头”和基础教育“基点”的连接点，面对技术变革的时代浪潮，地方师范院校亟须回答“如何在坚守师范教育本色的基础上，将智能技术与师范生培养深度融合”“如何守正创新，培养兼具创新能力、实践能力与广博知识的教育人才”“如何积极拥抱技术变革，推动办学转型”等问题。

　　一、深刻把握人工智能导致的教育变革趋势

　　人工智能驱动教育体系发生结构性变革，传统的“教师—学生”二元教学模式正在向“教师—学生—机器”的三元范式跃迁。在这场数智化转型浪潮中，教育生态在育人机制、科研模式、治理体系等维度呈现系统性革新，智能技术与教育深度融合的创新场域正在被建立。作为教师教育的核心阵地，地方师范院校亟须重构培养目标体系，以应对智能技术革新与教育数字化转型的双重挑战。面向未来教育图景，教师的角色将突破传统知识传递者的边界，向学习情境的设计师、认知发展的引导者和成长过程的陪伴者转型。这种角色变化要求教师不仅要在教学技术方面精研，更要构建既具备深度理解智能教育系统的技术素养，又能创造性运用人工智能工具优化教学设计的人机协同复合型能力，形成教育智慧与智能技术相互赋能的新型教学能力。

　　二、地方师范院校办学理念的优化与教育模式的创新升级

　　地方师范院校要充分认识培养具有人工智能素养的教师是适应社会发展的必然要求，主动锚定智能时代教师教育的战略转型方向，系统构建适应数字文明形态的教师教育模式。在办学理念革新层面，要恪守“技术赋能教育，而非教育依附技术”的基本原则，突出“师范+智能”特色，培养既懂教育规律又掌握智能技术的复合型教师。在具体实施路径方面，一是开展数字基座建设工程，打造虚实融合的智能教学环境，全面提升网络数字服务质量;二是要打造教师、机器、学生相互协同的三元融合育人体系;三是要构建数智化评价生态，借助学习分析引擎实现从群体标准化到个体适性化的评价跃迁，满足每位学生的个性化需求。

　　三、地方师范院校数字化转型的战略规划与实施路径探索

　　地方师范院校数字化转型需锚定“智能时代教师教育新生态”建构目标，实施“夯实智能教育新基建”和“重构教育生产力要素”的“双轮驱动”。具体来说，在课程体系建构方面，要构建“通识教育+专业教育+智能教育”三维融合课程体系，将机器认知原理与人类学习科学跨维整合。在教学方法方面，要实现教学设计、实施、评价、反思的智能闭环，推广混合式教学、项目式学习等新型教学模式，重视师范生智能教育能力培养。在学科建设方面，要优化升级专业结构，主动适应人工智能发展趋势，一方面要加强传统师范专业智能化改造，将人工智能元素融入各学科专业;另一方面要培育新兴交叉学科，形成传统优势学科与智能新兴领域相互赋能的学科矩阵。在师资队伍建设方面，实施教师智能素养提升工程，帮助教师掌握智能教育技术，建立激励机制，优化师资结构，引进人工智能等领域专业人才，充实教师队伍，推动教师群体实现从技术应用到范式创新的能力跃迁。

　　四、加强地方师范院校现代化治理体系建设，全面推进教育数字化转型

　　地方师范院校现代化治理体系建构需以“数智治理中枢”建设为战略支点，构建数据驱动的智能化治理体系，实现治理模式从经验驱动向数据智能驱动的根本性转变。一是要建设智慧校园平台，建立覆盖教学、科研、管理、服务的全场景数据中台，打破信息孤岛;二是要建设智能决策系统，部署教育治理AI大脑，整合机器学习，开展数据采集，完善质量监控体系，利用人工智能技术实现教学质量动态监测与预警，实现治理决策从“经验判断”向“数据实证”跃升;三是要建立适应智能时代的新型治理结构，构建协同治理生态，完善规章制度，成立人工智能教育应用研究中心等专门机构，推动治理流程再造与组织变革。

　　五、保障体系的完善与创新

　　深入学习贯彻习近平总书记关于教育和人工智能的重要论述，将人工智能运用作为开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口，在整体布局、教学改革、技术支撑、管理服务等方面发力，以人工智能赋能人才培养质量提升，推动学校事业高质量发展。一是加强组织领导，构建培育具有师范特色的教育数字化工作体系，成立由学校党委书记、校长担任组长的领导小组，以教务、科研和信息化等部门负责人为工作推进小组，定期召开教育数字化工作推进会，为高质量开展学校人才培养模式改革提供坚强保障;二是强化政策引领，锚定前进方向，在充分调查、研讨、论证的基础上确定人工智能赋能教育教学的方案规划，建立校院两级推进专班与跨部门协作机制，实施项目动态调整制度，强化政策对人工智能教育应用的方向把控与质量保障，确保技术赋能始终服务于教师培养质量提升;三是完善工作机制，建立健全学校主体建设、企业技术支撑、社会延伸参与的人工智能教学转型推进机制，联动基础教育学校、教育部门组建应用联盟，建立教学效果社会评价机制和动态调整机制，根据实际情况完善优化政策与实施路径，保障人工智能应用与教学实践的精准匹配。

人工智能赋能地方高校高质量发展

敖四江1　卢志强2

(1.中国高等教育学会地方大学教育研究分会常务理事，井冈山大学副校长;2.井冈山大学马克思主义学院硕士研究生)

　　人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在快速介入教育领域，催生高等教育形态与范式的深度变革，“人工智能+教育”成为实现教育大国向教育强国迈进的重要变量。地方高校在建设教育强国、支撑和引领经济社会高质量发展过程中扮演着重要角色，要更主动地拥抱并善于利用人工智能，积极推动育人理念、教学范式、教育治理的深层次变革，以人工智能赋能高质量发展。

　　一、以人工智能赋能地方高校育人理念的深层次变革

　　从人类历史发展看，每次重要的科学技术变革，均对教育提出新要求、新挑战、新任务，人工智能也不例外。迅猛发展的人工智能技术，必然在育人理念的维度深刻影响高等教育人才培养目标的设定、师生关系的重构、课程资源的优化、教育内容的重塑、教学方式的革新等。地方高校要统筹把握人工智能对教育带来的不变与变化，始终坚持立德树人为根本、坚持“五育”并举、坚持促进学生全面发展，担负为党育人、为国育才的时代使命，强化学生思想政治引领，深化人工智能的伦理教育、科技素养教育，推动人文素养与科技素养融合培养，培育学生适应人工智能时代社会发展与个人终身发展应具有的正确价值观、必备品格、关键能力。顺应教育环境、教育工具、教育形态、教育手段革新的新态势，改变传统育人范式下教育主体单向接受的被动方式，运用人工智能提升因材施教的育人水平，以育人理念之变引领学生学习内容之变、场景之变、行为之变、评价之变，实时监测、分析学生学习状态及其质效;结合生成式人工智能所具有的强大自然语言理解与知识生成能力的跨学科、非线性特征，突破学科、专业、课程界限，推动学科交叉、专业融合、课程特色发展。

　　二、以人工智能赋能地方高校教学范式的深层次变革

　　人工智能犹如一把金钥匙，既对未来的教育产生深刻影响，也给教育的未来带来发展机遇。人工智能大模型在教育领域的广泛应用，必然为教育创新发展、高质量发展注入强劲动能，也必然推动教学范式革新。地方高校要坚守为党育人、为国育才的初心和使命，坚持智能向善向上，逐智而进、向智而行，积极主动搭建“教师—人工智能—学生”三位一体教学新范式;要运用人工智能技术助推各类教育课程、教材等要素智能化迭代升级，重新架构课程、丰富教材种类，充分释放并激活人工智能变革教育的潜能，以智能教育新生态助力学生全面发展和个性化成长成才;要强化智能时代新型教师队伍建设，提高教师数智素养和能力，培养了解教育、拥抱技术、浸润人心的教师，以全时空教学、全过程互动、全景式育人，借助人工智能的数据挖掘、数据架构、数据分析的能力，持续优化教学方案、改进教育教学质效;要加快与人工智能密切关联的学科专业布局，提高人才培养及其相关研究能力水平，培育高素质、高水平人工智能人才，更好地服务和支撑地方经济社会发展。

　　三、以人工智能赋能地方高校教育治理的深层次变革

　　高校内部治理体系是教育治理体系的重要组成部分。统筹各方力量积极应对人工智能技术应用过程中产生的风险与挑战，是地方高校教育治理的应有之义。地方高校要着眼于推进内部治理现代化，教育引导学生正确理解与把握人工智能这一辅助工具的特性及其局限性，以高阶性、挑战度为牵引，利用人工智能技术协助完成更高层面的学习任务，更好培养学生的创新创造活力与批判性思维方式。要在内部治理制度体系中明确人工智能的使用界限、治理规则和技术标准，提出师生在教与学的过程中合理利用人工智能工具的相关规范举措，有组织、有计划地推进人工智能技术应用，确保师生会用、善用、不滥用人工智能工具。要建立有利于充分发挥内部决策、执行与监督职能作用的内部治理组织体系，以人工智能强大的数据分析和处理能力为决策提供更科学、更专业的建议与参考，提高决策执行效率和执行效果，提升教育教学质量监督、工作运行监督能力水平。

人工智能赋能广西大学高质量发展的路径探索与实践

冯家勋1　胡立坤2

(1.中国高等教育学会地方大学教育研究分会常务理事，广西大学副校长;2.广西大学教务处副处长)

　　人工智能技术的迅猛发展，正在重塑高等教育的核心价值与使命。广西大学秉承“复兴中华，发达广西”的办学宗旨，将人工智能深度融入人才培养、教育教学与科研创新的全链条，构建“教育—科技—人才”一体化发展格局。

　　一、战略锚定：人工智能驱动办学使命升级

　　人工智能兼具学科本体与赋能工具的双重属性。广西大学成立人工智能学院，聚焦“亚热带、东盟、海洋、边疆民族”四大特色，集中力量开展智能基础理论、技术开发与应用研究，开设人工智能新本科专业并于2025年开始招生，通过“学科交叉+项目驱动”模式培养复合型人工智能人才。2025年，农学院、数学与信息科学学院分别开设智慧农业、数据计算及应用人工智能类本科专业并招生，电气工程学院将在2026年开设机器人工程本科专业，为区域及东盟国家新质生产力发展培养急需的人工智能人才。作为赋能工具，人工智能的跨学科渗透性重塑传统学科范式，为生命科学、土木水利、海洋科学、农林等学科专业注入新动力，构建起应对未来挑战的“双螺旋能力结构”。

　　广西大学始终坚持守正创新，平衡教育本质与技术赋能。“守正”即坚守立德树人根本任务和“为党育人、为国育才”的教育使命，强调教育孕育思想与培养思维的核心功能，明确人工智能使用边界，重视人工智能教育伦理。“创新”即一是利用智能教育教学平台多元化的资源供给对传统师生二元关系的超越创新人才培养范式，通过数据驱动的精准画像开展因材施教;二是依托知识工程智能平台重构资源供给，以数据密集型研究革新科研范式。

　　二、全域渗透：人工智能驱动的场景化创新

　　人工智能对高等教育的赋能已从工具性应用演化为覆盖教学、科研与管理的全域重构。

　　在教育教学方面，学校推进“六维联动”系统性变革，覆盖专业、课程、教材、实践、教师及第二课堂。目前已形成或正在形成“AI+机电工程”“AI+土木水利”“AI+海洋科学”“AI+材料工程”“AI+农林”“AI+人文社科”等一批专业、课程、教材、实践平台，将教育教学从“经验主导”升级为“数据驱动”，形成“感知—分析—决策—优化”的智能闭环。

　　科研创新呈现“纵向深耕与横向拓展”协同模式。学校农学院开发“DeepSeek AgrDS_V0”平台，整合247万篇农业文献与田间数据，革新甘蔗基因研究路径;化学化工学院融合AI与机器学习算法，实现化工新材料高通量设计，显著提升材料研发效率;资源环境与材料学院通过人工智能技术优化资源勘查与材料设计，推动绿色低碳转型;电气工程学院研发“云—边—端”无人机巡检系统，精准保障输电走廊安全;土木建筑工程学院应用AI实时监测桥梁与建筑安全，构建智能预警体系;机械工程学院开发全AI驱动的自动驾驶列车技术，助力南宁地铁5号线智能化运营。这些实践既服务国家战略，又赋能区域产业升级。

　　管理场景化创新体现为管理效率提升与服务优化双重目标。学校教务处部署AI招生问答系统，优化咨询响应效率;创新创业学院构建AI创新创业画像平台，动态评估教育成效;后勤基建处推出“智慧后勤”App，实现报修与设备管理数字化;信息与网络中心构建了“一库一表一平台”，打造“数据驾驶舱”，推进教务流程优化与治理现代化。管理场景的AI化正在改变着管理模式与方法。

　　三、伦理筑基：构建技术应用的治理体系

　　人工智能的深度渗透需构建多维治理框架，以应对算法偏见、数据安全、主体关系异化、责任归属边界模糊、人文价值消解等伦理挑战。学校坚持以人为本、透明可释、责任明晰、可持续发展的原则，坚持技术为教育赋能、教育为技术赋魂，做好顶层制度设计，出台《广西大学关于学生培养全过程规范使用人工智能技术的指导意见》，积极开展师生人工智能素养提升，引导师生树立正确的人工智能赋能个人发展观。

　　四、走向人机共生的教育新图景

　　人工智能赋能高等教育的目标是构建“人机共生”的智慧生态。广西大学的实践表明，将战略锚定、场景革新与伦理筑基有机结合，能加快实现从“技术叠加”到“智慧生态重构”。未来，高校应以开放姿态拥抱人工智能变革，让人工智能既成为教育创新的“加速器”，亦成为人文精神的“稳定器”。