大数据环境下，科学研究向数据密集型转变，数据量的不断增长和复杂性的提升使科研人员对数据管理服务的需求日益迫切。随着科研范式的改变，图书馆的工作职能向数据管理和学术支持服务的方向发展，图书馆员的角色和职责也随之改变。数据馆员是掌握图书馆学和信息学知识、跨学科知识和具备数据技术工具应用能力的复合型人才。然而，数据馆员职业能力的培养面临许多困难，如数据教育资源、系统培训和经验缺乏等。因此，构建数据馆员的能力培养标准体系，制订明确的培养策略和计划，对构建数据馆员的职业发展路径、提升图书馆的数据服务质量具有重要意义。

　　1 数据馆员的内涵及培养依据

　　2 数据馆员能力培养标准体系构建

　　3 数据馆员基于大数据技术的数据管理服务

　　4 数据馆员核心能力培养策略

　　5 结语

　　数据管理服务是图书馆员在大数据环境下职能与角色转型的重要方向。随着服务内容的逐渐深入，数据馆员可以持续参与科研活动和科研项目，为科研人员提供数据支持服务。这样既能实现数据馆员的自我价值，又可满足用户服务需求。图书馆应充分认识到数据馆员的岗位职能和能力需求，完善数据馆员的培养策略，以推动数据管理服务高水平发展，实现数据馆员职业的可持续发展。

　　参考文献

　　[1] Discovering a Profession: the Accidental DataLibrarian[EB/OL].http://www. Iassistdata.org/blog/ discovering-profession- accidental-data-libarian.

　　[2] 国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知[EB/OL].https://www.gov.cn/gongbao/content/2018/content_5283177.htm.

　　[3] 中国科学院计算机网络信息中心.《科学数据引用》国家标准正式发布[EB/OL].http://www.cas.cn/yx/201801/t20180103_4628725.shtml.

　　[4] 徐刘靖,沈婷婷.高校图书馆员数据素养内涵及培养机制研究[J].图书馆建设,2016(5):89-94.

　　[5] 买鲁旦•阿布拉.基于大数据技术的图书馆管理创新策略分析[J].电子技术,2023,52(12):154-155.

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蔺文爱　山西农业大学图书馆