国有资产管理是高校开展人才培养、科学研究和社会服务的基础保障,是高校高质量发展的重要前提。大数据、人工智能等技术的蓬勃兴起,驱动高校资产管理由手工管理转向信息化、数字化管理,使资产管理更加精细化、智能化[1]。但由于资产管理信息系统建设不扎实、信息化程度不一,高校在资产管理中面临着数据孤岛、信息不对称、管理效率不高等问题。高校需要探索如何通过数据治理驱动资产管理优化的逻辑理路,探讨包括重视资产数据的采集和管理、完善数据标准、建立数据中台、提升数据质量、加强数据安全等实施路径。高校资产种类繁多,分布广泛,类型丰富。高校需建立完善有效的数据治理体制机制,以确保资产信息的准确性和完整性,发挥数据蕴含的价值,使资产数据成为数据资产,为资产管理工作提供重要的数据支撑[2]。
1 高校资产管理现状
2 高校资产管理的新要求
3 数据治理视角下优化高校资产管理的逻辑理路
4 数据治理视角下优化高校资产管理的实现路径
5 结语
在数字经济蓬勃发展的新业态下,高校资产管理已逐渐从“实物管理”向“数据管理”转变,并通过“数据管理”驱动“实物管理”的提升。资产数据已被视为数据资产,其价值和潜力应进一步挖掘和利用。在数据治理体系下,高校资产管理工作包含资产管理组织架构、技术架构、规章制度等,构建资产数据治理体系,以推动数据管理引领资产管理不断深化。数据治理在资产管理中的作用日益凸显,有助于提高资产使用效率和管理决策的科学性。
随着大数据和人工智能技术的发展,高校资产管理数字化和智能化发展将更加深入,实现科学化、精准化的数据分析和决策支持将是高校资产管理工作的重要目标。高校资产数据治理将推动资产数据的共享与开放,促进跨部门、跨领域的数据互联互通,加强资产管理与高校人才培养、科学研究和社会服务的联动,不断形成数据资产文化,以推动资产管理工作高质量发展。
参考文献
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黄飞1 莫勇2 崔文婷2 1.对外经济贸易大学采购与招投标管理中心 2.对外经济贸易大学资产管理处 |