中国现代教育装备
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 期刊导读  
数据治理驱动高校资产管理优化的逻辑理路与实现路径
来源:《中国现代教育装备》杂志 时间:2025-9-28 11:33:30
  [导读]以大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术迅猛发展,推动高校资产管理工作从手工管理方式向信息化、数字化管理转变。高校如何在数字经济新业态下,构建数据治理体系驱动资产管理优化的新路径,已成为当前高校资产管理部门面临的重要机遇和挑战。在数据治理视角下,通过对资产数据的有效治理,并以资产数据治理驱动高校治理体系的构建和完善,实现高校治理体系和治理能力的现代化,推进高校内部治理水平和社会共治能力提升。

  国有资产管理是高校开展人才培养、科学研究和社会服务的基础保障,是高校高质量发展的重要前提。大数据、人工智能等技术的蓬勃兴起,驱动高校资产管理由手工管理转向信息化、数字化管理,使资产管理更加精细化、智能化[1]。但由于资产管理信息系统建设不扎实、信息化程度不一,高校在资产管理中面临着数据孤岛、信息不对称、管理效率不高等问题。高校需要探索如何通过数据治理驱动资产管理优化的逻辑理路,探讨包括重视资产数据的采集和管理、完善数据标准、建立数据中台、提升数据质量、加强数据安全等实施路径。高校资产种类繁多,分布广泛,类型丰富。高校需建立完善有效的数据治理体制机制,以确保资产信息的准确性和完整性,发挥数据蕴含的价值,使资产数据成为数据资产,为资产管理工作提供重要的数据支撑[2]。

  1 高校资产管理现状

  2 高校资产管理的新要求

  3 数据治理视角下优化高校资产管理的逻辑理路

  4 数据治理视角下优化高校资产管理的实现路径

  5 结语

  在数字经济蓬勃发展的新业态下,高校资产管理已逐渐从“实物管理”向“数据管理”转变,并通过“数据管理”驱动“实物管理”的提升。资产数据已被视为数据资产,其价值和潜力应进一步挖掘和利用。在数据治理体系下,高校资产管理工作包含资产管理组织架构、技术架构、规章制度等,构建资产数据治理体系,以推动数据管理引领资产管理不断深化。数据治理在资产管理中的作用日益凸显,有助于提高资产使用效率和管理决策的科学性。

  随着大数据和人工智能技术的发展,高校资产管理数字化和智能化发展将更加深入,实现科学化、精准化的数据分析和决策支持将是高校资产管理工作的重要目标。高校资产数据治理将推动资产数据的共享与开放,促进跨部门、跨领域的数据互联互通,加强资产管理与高校人才培养、科学研究和社会服务的联动,不断形成数据资产文化,以推动资产管理工作高质量发展。

  参考文献

  [1] 陈文倩,张伟光,颜忠诚.基于国有资产管理视角的高校内部控制体系研究与探讨[J].中国现代教育装备,2020(15):41-44.

  [2] 孙鹏.大数据时代高校资产管理信息化建设研究[J].商业观察,2024,10(7):85-88.

  [3] 王慧.探究基层行政事业单位国有资产管理存在的问题及对策[J].商讯,2023(22):160-163.

  [4] 杨强.高校内部数据治理的现状分析及实践[J].现代信息科技,2023,7(12):120-123,127.

  [5] 巫莉莉,张波.数字化时代高校数据治理落地的困局、对策与实践:以华南农业大学为例[J].中国现代教育装备,2024(1):30-33.

  [6] 李森,王丛虎,谭静,等.行政事业性国有资产监管:如何持续提质增效?(下)[J].财政监督,2023(5):35-44.

  [7] 陆剑江.基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究[J].网络安全与数据治理,2024,43(2):73-77.

  [8] 李晓丹.数智驱动的高校人才评价体系[J].中国科技信息,2023(15):134-136.

黄飞1 莫勇2 崔文婷2 1.对外经济贸易大学采购与招投标管理中心 2.对外经济贸易大学资产管理处


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